基于多领导粒子策略的 DMPSO 算法在冷轧液压 APC 系统中的应用

摘要：

冷轧液压伺服位置自动控制(APC)系统中，系统参数会随着运行时间发生改变，针对系统这一特性，提出了一种基于改进动态多目标粒子群(DMPSO)算法的 PID 控制器参数整定策略。当系统发生变化时，该策略利用动态多目标粒子群算法的寻优能力和对环境变化的适应能力重新对 PID 参数进行整定和寻优。同时，针对算法存在的易于陷入局部最优和收敛速度较慢等缺陷，提出了一种基于多领导粒子策略的动态多目标粒子群算法。仿真结果表明：该控制系统对环境变化跟踪快，超调量小，调整时间短，性能明显优于传统 PID 控制。

关键词：多领导粒子、动态多目标粒子群、APC 系统、PID 控制

分类号：TG335.13(金属压力加工)

资助基金：国家自然科学基金钢铁联合基金资助项目U1260203;河北省高等学校创新团队领军人才培育计划资助项目LJRC013;国家自然科学基金资助项目61074099

在线出版日期：2016-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3125-3129