基于改进 PSO 算法的数控机床主轴优化设计

摘要：

通过分析主轴结构和加工过程中受载变形情况，建立了主轴优化设计的数学模型。根据邓克莱法计算得到的一阶固有频率近似值，引入动态约束条件。针对传统优化设计方法在解决主轴优化设计中出现的问题，引入粒子群优化(PSO)算法，并提出了一种惯性权重值适应性递减的粒子群(ADW)算法。将 ADW 算法用于数控机床主轴优化实例中，得到主轴结构参数优化组合。研究结果表明，运用所建立的主轴优化设计数学模型及改进粒子群算法可以得到主轴结构参数优化组合，充分显示了该研究方法的有效性。

关键词：数控机床主轴、数学模型、粒子群算法、惯性权重、优化设计

分类号：TH133.2

资助基金：国家自然科学基金资助项目51375081

在线出版日期：2015-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2784-2787,2788