基于 SMO-SVM 的单点金刚笔钝化监测

摘要：

针对单点金刚笔在砂轮修整过程中易于钝化且难以检测的问题，使用支持向量机建立智能模型。为了得到建立模型所需的样本库，使用小波包分析等方法在线提取修整时声发射信号中的特征信息，并引入钝化平台直径定义钝化临界值。模型本身选用基于串行优化算法的支持向量分类机，使用交叉验证法搭配遗传算法以达到优化模型参数的目的。实验结果表明，该模型在分类精度和计算时间上均优于一般的智能模型，可以有效地监测金刚笔的钝化。

关键词：单点金刚笔、支持向量分类机、声发射信号、串行优化算法、钝化平台直径

分类号：TH117.1

资助基金：国家科技重大专项2013ZX04008011

在线出版日期：2015-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2733-2739