10.3969/j.issn.1004-132X.2015.20.007
基于 SMO-SVM 的单点金刚笔钝化监测
针对单点金刚笔在砂轮修整过程中易于钝化且难以检测的问题,使用支持向量机建立智能模型。为了得到建立模型所需的样本库,使用小波包分析等方法在线提取修整时声发射信号中的特征信息,并引入钝化平台直径定义钝化临界值。模型本身选用基于串行优化算法的支持向量分类机,使用交叉验证法搭配遗传算法以达到优化模型参数的目的。实验结果表明,该模型在分类精度和计算时间上均优于一般的智能模型,可以有效地监测金刚笔的钝化。
单点金刚笔、支持向量分类机、声发射信号、串行优化算法、钝化平台直径
TH117.1
国家科技重大专项2013ZX04008011
2015-11-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
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