用GAAA优化多阶段装配过程中的夹具布局

摘要：

改进了遗传算法与蚁群算法的融合(GAAA)算法，利用它来解决多阶段装配过程中二维刚性零件的夹具布局优化问题，合理选择定位销的位置使得灵敏度指标最小化。通过改变遗传算法的变异算子，变异长度以及交叉、变异在蚁群算法中发生的位置，提高了GAAA的稳定性和收敛性。以汽车侧边装配为例验证了改进算法的有效性，结果表明改进后的 GAAA比基本的 GAAA 和蚁群算法求得的结果要好，且收敛速度更快，稳定性更好。

关键词：多阶段装配过程、状态空间模型、夹具布局优化、遗传算法与蚁群算法的融合

分类号：TH122;TH16

资助基金：国家自然科学基金资助项目51205286,51275348

在线出版日期：2015-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：658-662,663