基于导轨面图像特征雷达图的磨损状况识别

摘要：

为解决精密机床导轨面磨损缺陷及缺陷程度的识别问题，提出一种基于导轨面图像数据雷达图重心特征的表面磨损识别方法。首先提取导轨面图像数据的灰度均值、歪度、峭度、扁度和投影方差作为磨损状况识别的原始特征；然后采用雷达图技术将特征数据可视化，并提取雷达图的重心特征；最后采用支持向量机技术设计分类器，同时采用雷达图重心特征和磨损缺陷原始特征进行分类，并与实验检测的导轨面磨损数据进行对比分析。计算和实验结果表明：基于雷达图的图像数据重心特征可有效地识别导轨面是否磨损，并能在一定程度上判别导轨面的磨损程度。

关键词：导轨面、磨损缺陷、特征提取、数据可视化、图表示

分类号：TH117.1

资助基金：国家自然科学基金资助项目51375419,51375418;湖南省自然科学基金省市联合基金重点资助项目12JJ8010;湖南省高校科技创新团队项目湘教通[2012]318号

在线出版日期：2015-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：647-651,652