基于形态差值滤波和差分熵的滚动轴承故障诊断

摘要：

针对滚动轴承内外圈的早期故障，提出了一种新的诊断方法，该方法融合了数学形态学对非线性信号的滤波和信息熵理论在信号表征方面的优越性。首先，利用数学形态差值滤波器对实测的轴承内外圈轻重损伤的故障信号进行消噪处理，充分突出了有用的故障特征信息；然后，利用差分熵提取该信号中的突变特征信息，对其进行不确定性和复杂性度量；最后，根据突变点的冲击时间间隔和内外圈故障周期性冲击的时间间隔一致的思想来完成对滚动轴承的故障诊断。通过对仿真信号和滚动轴承实测内外圈两种故障程度的振动信号的诊断分析，证明该方法能够很好地识别轴承内外圈早期故障的类型，且具有很高的准确率。

关键词：差值滤波器、差分熵、滚动轴承、故障诊断

分类号：TH137;TP277

资助基金：国家自然科学基金资助项目51475405;国家重点基础研究发展计划973计划资助项目2014CB046405;河北省自然科学基金资助项目E2013203161

在线出版日期：2015-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：63-69,70