基于多域特征与高斯混合模型的滚动轴承性能退化评估

摘要：

视情维修可避免维修不足与维修过剩等问题，滚动轴承性能退化程度量化评估是实现视情维修的基础。提取滚动轴承早期无故障振动信号的时域、频域特征构建多域特征矢量，建立无故障轴承高斯混合模型（GMM ）。将轴承后期振动信号的多域特征矢量输入该 GMM 模型，得到测试样本与无故障样本之间的量化相似程度，以此建立多域对数似然概率（MDLLP）值作为滚动轴承性能退化定量指标。 MDLLP 的取值上限为1，便于实际使用中确定轴承性能退化状态。轴承疲劳试验表明，该方法能及时发现轴承早期故障，并能很好地跟踪故障发展趋势，最优特征的选择与变换对评估效果具有较大影响。

关键词：视情维修、滚动轴承、高斯混合模型、性能退化评估

分类号：TH165.3;TN91;TH17

资助基金：国家自然科学基金资助项目51205130，51265010；江西省教育厅科技项目GJJ12318；江西省自然科学基金资助项目20132BAB216029

在线出版日期：2014-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：3066-3072