基于降维的驾驶员侧约束系统高维目标优化

摘要：

为解决将高维目标变为单目标优化时各子目标不能同时较优，而多目标算法直接用于高维目标优化时又存在难以找到一个有代表性的Pareto非劣解集问题，在某轿车驾驶员侧约束系统的优化过程中提出了乘员损伤准则与多目标算法协同优化的方法。在已有相关损伤准则基础上根据最新版的FMVSS 208和ECE R94法规提出了适合研究问题的损伤准则；以提出的损伤准则为媒介，将一个高维目标优化问题降为一个低维目标优化问题，通过灵敏度分析、实验设计、多项式近似模型筛选出优化设计变量并得到近似模型，用多目标算法NSGA-Ⅱ对近似模型进行计算得到 Pareto 非劣解集，将得到的Pareto非劣解集中的每个解代入损伤准则损伤值计算公式，升序排列得到各子目标同时较优而损伤值最小的优化解。最终的优化结果表明：该方法很好地解决了乘员约束系统的高维目标优化问题，优化效果明显。

关键词：乘员约束系统、高维目标、优化、降维、Pareto解集

分类号：U463.83(汽车工程)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51105137;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目531107040572

在线出版日期：2014-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1556-1561