基于Kohonen自组织竞争网络的机床温度测点辨识研究

摘要：

提出一种基于Kohonen神经网络的温度测点辨识优化算法,用机床进给系统上不同位置处的温度测点变化值及定位误差作为输入样本来训练神经网络.利用该网络的自组织竞争将胜出的结果输出到相应的分类模式中,根据各类分类模式中温度变量与热误差之间的相关系数,确定出机床热关键点.通过多元线性回归理论建立了热误差模型,与基于变量分组优化方法的热误差模型比较发现,该方法具有更好的可行性和有效性.

关键词：Kohonen神经网络、热关键点、测点辨识、相关系数

所属期刊栏目：25

分类号：TG502.15(金属切削加工及机床)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51375382;陕西省自然科学基金资助重点项目S2009JC1400

在线出版日期：2014-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：862-866