基于Peukert方程的动力电池荷电状态卡尔曼滤波估计算法

摘要：

电池荷电状态(SOC)受到温度、电流、循环寿命等因素的影响,Peukert方程是一种很好的计算电池容量方法.传统Peukert方程没有考虑温度的影响,而温度变化会导致Peukert方程常数n和K的变化.因此,建立了基于温度和电流变化的Peukert方程,利用安时法和复合电化学模型建立电池模型状态方程和测量方程,采用扩展卡尔曼算法实现电池荷电状态动态估算.结果显示,基于温度修正Peukert方程的镍氢电池荷电状态估计算法精度比传统安时法提高7％～8％.

关键词：电池荷电状态、Peukert方程、扩展卡尔曼算法、温度

所属期刊栏目：25

分类号：U463(汽车工程)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划资助项目2011AA11A210

在线出版日期：2014-04-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：848-851