随机共振降噪下的齿轮微弱故障特征提取

摘要：

针对强背景噪声下的齿轮微弱故障特征提取问题,提出了一种将级联单稳随机共振与经验模式分解(EMD)-Teager能量算子解调方法相结合的特征提取方法.首先对含噪故障信号进行随机共振输出,降噪后再进行经验模式分解,分解得到具有不同特征时间尺度的固有模态函数(IMFs),最后通过Teager能量算子解调方法求取每个有效IMF分量的幅频信息,从而提取齿轮微弱故障特征.仿真分析和实际测试结果均表明,通过随机共振降噪后,该方法能有效检测出齿轮局部损伤故障特征频率.

关键词：级联、单稳随机共振、经验模式分解、Teager能量算子

所属期刊栏目：25

分类号：TN911.23;TP206.3

资助基金：国家自然科学基金资助项目10972207,60908039;浙江省公益性应用研究计划资助项目2013C31098

在线出版日期：2014-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：539-546