基于自相关分析和LMD的滚动轴承振动信号故障特征提取

摘要：

滚动轴承的故障信号是非平稳的、多分量的调制信号,特别是故障早期,由于调制源弱,早期故障信号微弱且受周围设备的噪声干扰,导致故障特征难以识别.采用自相关分析和局域均值分解(LMD)方法提取故障特征.首先采用自相关分析提取信号中的周期成分,消除噪声的干扰,然后利用局域均值分解方法将多分量的调制信号分解为若干个PF分量之和,再结合共振解调技术对PF分量进行包络分析以提取故障特征频率.实验证明了方法的有效性.

关键词：滚动轴承、自相关分析、局域均值分解(LMD)、故障诊断

所属期刊栏目：25

分类号：TH133.3;TH165.3

资助基金：国家自然科学基金资助项目51176028;吉林省自然科学基金资助项目201115179

在线出版日期：2014-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：186-191