基于计算力矩的助行腿机器人神经网络补偿控制

摘要：

在建立“机器主动”训练模式时助行腿机器人在跑步机上的步行动力学模型的基础上,设计了基于计算力矩加PD反馈的神经网络控制系统,并采用Lyapunov万法分析了控制系统的稳定性和收敛性.通过虚拟样机协同仿真平台进行了控制系统的仿真实验和样机系统测试验证,结果表明,该控制方法有效地消除了系统建模误差影响,提高了助行腿机器人轨迹跟踪能力.

关键词：步行训练、助行腿机器人、机器主动、计算力矩控制

所属期刊栏目：24

分类号：TP24(自动化技术及设备)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划资助项目2006AA04Z224;国家自然科学基金资助项目50975165

在线出版日期：2013-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2173-2179