基于CUDA的眼底图像快速自动配准与拼接

摘要：

针对眼底图像对比度低、光照不均匀、视场局限及不同视场间存在几何畸变等特点,提出一种基于CUDA的眼底图像快速自动配准与拼接算法.该算法利用CUDA加快了各视场眼底图像同态滤波增强的速度及增强后各有效视场的SIFT特征提取与相互匹配的速度,并加快了结合透视变换模型的RANSAC算法进行的匹配点对提纯速度、周围视场与中央视场变换矩阵的计算速度,配准、融合后得到了眼底全景图像.实际的眼底照相机获取图像的自动配准与拼接表明,该算法可以快速、高精度地实现不同视场眼底图像的自动配准与拼接,算法速度是未采用CUDA的算法的10～30倍,精度达到像素级,具有很好的鲁棒性.

关键词：计算统一设备架构(CUDA)、尺度不变特征变换、图像配准、图像拼接

所属期刊栏目：24

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省333高层次人才培养工程资助项目2007-16-59;江苏省科技支撑计划资助项目BE2010652;南京航空航天大学专项科研项目2010027

在线出版日期：2013-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1749-1754