基于小波半软阈值和EMD的旋转机械故障诊断

摘要：

将小波半软阈值法和经验模态分解(EMD)结合,提出了基于小波半软阈值的经验模态分解降噪方法.该方法首先利用小波半软阈值法减少随机噪声干扰,减小经验模态分解的分解层数及边缘效应的影响,然后进行适当的经验模态分解相关度消噪后处理,在有效降噪的同时较好地保存了原信号的有用信息.仿真和实验结果表明,该方法可实现噪声环境下旋转机械故障特征的有效提取,从而实现故障诊断.

关键词：小波半软阈值、经验模态分解(EMD)、信号降噪、故障诊断

所属期刊栏目：24

分类号：TN911.7;TP206.3

资助基金：国家自然科学基金资助项目51105323;河北省自然科学基金资助项目E2012203166

在线出版日期：2013-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1279-1283