多目标遗传算法的混合动力传动系参数优化

摘要：

对基于超级电容的混合动力客车(hybrid electric bus,HEB)进行了混合动力传动系多目标参数优化设计.通过CRUISE建立HEB整车仿真模型和传动系多目标参数优化模型,以等效燃油消耗量和加速时间为优化目标,同时运用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)和iSIGHT优化软件对HEB传动系参数进行多目标优化,并进行了HEB性能仿真分析.结果表明,与优化前相比,优化后的等效燃油消耗量降低了7.8％,连续换挡加速时间减少了6.5％.

关键词：混合动力客车、动力传动系、多目标遗传算法、参数优化

所属期刊栏目：24

分类号：U469.7(汽车工程)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划资助项目2011AA11A202;安徽省自然科学基金资助项目1208085ME78;合肥工业大学博士专项科研基金资助项目2011HGBZ0931

在线出版日期：2013-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：552-556