基于Hilbert谱奇异值的轴承故障诊断

摘要：

针对机械故障振动信号时频特征提取问题,提出一种基于Hilbert谱奇异值的特征提取方法,并将其应用于轴承故障诊断.该方法首先利用经验模式分解方法将振动信号分解为若干个内蕴模式函数之和,接着对每个内蕴模式函数进行Hilbert变换得到振动信号的Hilbert谱,然后对Hilbert谱进行奇异值分解,得到反映机械状态特征的奇异值序列,最后利用奇异值作为特征向量,使用支持向量机进行轴承故障诊断.轴承正常、内圈故障、滚动体故障、外圈故障实测信号实验结果表明,该方法能有效地提取轴承故障振动信号特征.

关键词：故障诊断、特征提取、Hilbert谱、奇异值分解

所属期刊栏目：24

分类号：TH165

资助基金：国家自然科学基金资助项目11172182;铁道部科技研究开发计划资助项目2011J013

在线出版日期：2013-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：346-350