基于机器视觉的PCB裸板缺陷自动检测方法

摘要：

提出了通过比较标准图像与待测图像差异并分析差异区域边界进行印刷线路板(PCB)缺陷检测与识别的算法.在同一位置采集多幅标准PCB图像并计算其灰度平均值从而得到标准图,将待测PCB图与其进行对比.首先使用限定区域Hough变换快速检测出图像中相互垂直相交的细短标志线,将线段的交点作为特征点并计算其坐标,进而对标准图与待测图进行仿射变换配准,差影计算后,再通过二值化、形态学处理等去除伪缺陷,即可获取缺陷区域位置.在此基础之上,对处理过的差影图进行膨胀处理,通过边界检测获取各个缺陷区域闭合轮廓各点坐标.分析各个轮廓坐标对应阈值分割后的配准待测图中点的像素值,并结合缺陷是缺料缺陷还是多料缺陷识别出缺陷类型.对合格的和有缺陷的PCB图各200幅进行算法测试,检测准确率为98.3％,基本能够稳定检测出常规缺陷.

关键词：机器视觉、PCB缺陷检测、Hough变换、边界分段

所属期刊栏目：23

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划资助项目2009AA04Z209;浙江省自然科学基金杰出青年团队项目R1090674;浙江省特种装备制造与先进加工技术重点实验室开放基金资助项目2011EM002

在线出版日期：2013-02-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2661-2666