一类带有deadline约束的作业车间提前/拖期调度问题研究

摘要：

针对带有零件deadline时间约束的一类作业车间提前/拖期调度问题,设计了一种改进型遗传算法（EGA）。EGA算法采用拖期优先的调度策略,将原有的非正规性能指标的E/T调度问题转化为拖期子问题、修复子问题和提前子问题,以此来降低E/T调度问题的求解复杂度。采用基于工序的编码方法,在染色体解码过程中,分别采用了主动解码、染色体修复和逆向重调度三阶段的解码操作,以期实现在满足零件deadline约束的前提下尽可能降低提前/拖期惩罚总成本。180个调度测试用例仿真结果表明,EGA算法在解决问题数、寻优能力、调度结果的均衡性等方面具有一定的优势。

关键词：作业车间调度、提前、拖期、deadline约束、遗传算法、染色体解码

所属期刊栏目：23

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51075337

在线出版日期：2013-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1811-1818