基于NSGA-Ⅱ的多目标遗传算法通用涡旋盘的优化设计

摘要：

利用非劣排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）对通用涡旋压缩机的动静涡旋盘涡旋体高度、涡旋盘主轴转角、涡旋型线基圆渐开角、涡旋型线基圆半径基本参数进行优化设计,使涡旋盘的径向气体力、切向气体力、倾覆力矩、自转力矩、能效比达到最优。给出了优化设计的遗传算法计算方法、数学模型、基于遗传算法数学模型、程序流程图、多目标优化结果。较其他优化方法,NSGA-Ⅱ能较好解决多目标非线性优化问题,最后用优化后的数据验证了该方法的有效性。

关键词：通用涡旋压缩机、动静涡旋盘、多目标优化设计、非劣排序遗传算法

所属期刊栏目：23

分类号：TH45(气体压缩与输送机械)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50805149;重庆市科技攻关重点项目CSTC2009AB3234;中国博士后科学基金资助项目20090450166;重庆高校科技资助项目KJTD201019,KJZH11211

在线出版日期：2013-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1598-1602