基于最大树聚类的多超球体一类分类算法及其应用研究

摘要：

提出了一种基于最大树聚类的多超球体一类分类算法。首先应用最大树聚类算法将训练样本聚为多个子类,再对各子类分别进行一类支持向量机（one-class SVM,OC-SVM）分类器训练,得到由各子类对应的超球体形成的多超球体一类分类模型。分别将该方法应用于仿真数据、UCI标准数据集以及转子故障诊断三个实例中,结果表明了该方法的有效性。

关键词：一类分类、最大树聚类、多超球体、转子、故障诊断

所属期刊栏目：23

分类号：V263.6;TP277(航空制造工艺)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50705042,61179057;航空科学基金资助项目2007ZB52022

在线出版日期：2012-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：264-269