基于改进Hilbert-Huang变换的转子碰摩故障诊断
针对信号总体平均经验模式分解中的两个参数———所加白噪声标准差和总体平均次数难以设置的问题,通过仿真信号实验分析,给出了这两个参数设置的一般方法。以转子碰摩故障信号为对象,提出了改进的Hilbert-Huang变换(HHT)算法并将其用于提取转子碰摩故障特征。仿真和实验结果表明,改进的HHT算法能较好地提取出转子碰摩故障特征,与传统HHT算法相比,改进的HHT算法效果更好。
改进Hilbert-Huang变换(HHT)、总体平均经验模式分解(EEMD)、碰摩、故障诊断
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TP206(自动化技术及设备)
国家自然科学基金资助项目51075330
2012-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
2937-2940