客制化产品材质意象决策支持模型
基于大量客制化的背景提出一种产品材质意象决策支持模型。该模型应用感性工学的理论架构,基于模糊层次分析法构建了产品材质与消费者感性意象之间的对应关系,用因子分析法提取产品材质风格因子,将意象词汇作为评价准则,采用模糊一致关系实现了模糊推导,使用模糊一致矩阵实现动态自适应。通过求解模型得到每个方案的排序值,方案排序结果最大程度地反映了决策者的偏好。通过座椅案例验证了该模型在实际应用中的实用性与有效性。
客制化产品、材质、意象、模糊层次分析
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TB472(工业通用技术与设备)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目2010QNA5042;国家自然科学基金资助项目61004116 51005203 61070075;温州市科技计划资助项目H20100042
2012-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1723-1728