基于Memetic算法的拓扑优化方法

摘要：

将Memetic算法用于拓扑优化,通过采用进化搜索和局部搜索结合的混合搜索策略,有效加快了收敛速度.Memetic算法的进化搜索策略与遗传算法相同,但将邻接熵过滤方法作为其局部搜索策略.邻接熵过滤方法在进化搜索产生的新个体周围进行局部搜索,通过删除优化结构中的一些孤立单元和棋盘格现象,能在新个体的附近搜索到一个更好的个体.Memetic算法的混合搜索策略不仅继承了遗传算法能发现全局最优解的优点,而且能大幅度提高搜索效率.采用Memetic算法求解经典算例,与采用遗传算法的求解结果进行比较,证明了该方法的有效性和优越性.

关键词：拓扑优化、Memetic算法、邻接熵、局部搜索

所属期刊栏目：21

分类号：TH11;O224

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划资助项目2004CB719405;国家自然科学基金资助项目50825503

在线出版日期：2011-04-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：2983-2988