基于小波分析和SVM的控制图模式识别

摘要：

为提高控制图模式尤其是混合控制图模式的识别精度,提出了基于小波分析和支持向量机(SVM)的控制图模式识别方法.该方法通过对工序质量特征数据进行小波包分解,提取低频逼近序列和各频带能量信息,并以此作为SVM分类器的输入,分别识别控制图模式中的趋势信号、阶跃信号和周期信号,最后通过合并这些信号以确定控制图的模式.通过仿真实验的验证,表明该方法相比传统的控制图模式识别方法,具有较好的识别精度.

关键词：控制图异常模式、小波包分解、支持向量机、模式识别

所属期刊栏目：21

分类号：TH18

资助基金：国家863高技术研究发展计划资助项目2008AA04Z121

在线出版日期：2010-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1572-1576