基于支持向量机的数控机床空间误差辨识与补偿

摘要：

为了精确地建立数控机床空间误差预测模型,提出基于支持向量机的空间误差辨识与补偿方法.通过训练学习,优化了最小二乘支持向量机参数,采用激光矢量分步对角线法在一台数控铣床上进行了空间误差辨识和补偿实验研究.结果表明:支持向量机预测模型能有效辨识数控机床的空间误差.与神经网络预测模型进行了比较,表明支持向量机空间误差预测模型补偿精度高、建模速度快,通过其补偿可有效提高数控机床的加工精度.

关键词：数控机床、空间误差、支持向量机、误差补偿

所属期刊栏目：21

分类号：TG659

资助基金：国家科技重大专项2009ZX04014-026

在线出版日期：2010-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1397-1400