万能轧制线高速钢轨轧制参数优化模型研究
针对高速钢轨万能轧制线多变量强耦合的特征,以钢轨断面轧制精度为目标,将优势区间控制算法与神经网络相结合,建立了钢轨轧制参数优化模型.将生产现场采集的大量轧制过程数据与钢轨断面检测数据建立对应关系,数据预处理后利用优势区间控制算法求出特定生产条件下的辊缝及轧制力的初始值,再利用神经网络对初始值进行偏差修正.实践证明,该模型能够减少主观因素的影响,提高钢轨的轧制精度.
钢轨、优势区间、神经网络、轧制参数
21
TG335.4(金属压力加工)
国家重大科技专项基金资助项目JW20*26017
2010-11-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
1200-1202,1207