基于SPEA的多目标柔性作业车间调度方法
研究了多目标柔性作业车间调度问题,构建了以制造工期、加工成本及交货期为目标函数的柔性作业车间多目标调度模型,应用改进的强度Pareto进化算法(SPEA)进行求解.在该算法中,引入模糊C-均值聚类(FCM)加快外部种群的聚类过程.采用约束Pareto支配和双层编码策略,一次运行就能够求得Pareto最优解集,并利用模糊集合理论的方法得到Pareto解的优先选择序列和选出一个最优解.最后,将该方法应用于某机械公司车间调度中,验证了该方法的有效性和适应性.
柔性车间调度问题、多目标优化、SPEA、多目标决策方法
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TH166
国家863高技术研究发展计划资助项目2007AA04Z190;国家自然科学基金资助项目50505044;60573175
2010-11-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
1167-1172