基于递阶遗传神经网络的某扫雷犁电液伺服系统建模研究

摘要：

提出了一种基于递阶遗传算法的径向基神经网络建模方法,实现了具有复杂非线性特征的某扫雷犁电液伺服系统的精确建模.在递阶遗传一神经网络算法中,采用二进制编码的控制基因实现了径向基神经网络的结构辨识,即隐节点数目的确定,采用实数编码的参数基因实现了径向基神经网络的参数辨识,即隐节点中心参数的确定,采用测试数据的赤池信息量准则计算染色体的适应度函数值,减少了隐节点数目,提高了神经网络的泛化能力.实验结果及与其他建模方法的比较结果验证了所提方法的有效性.

关键词：扫雷犁、递阶遗传算法、神经网络、建模

所属期刊栏目：21

分类号：TJ812.5;TP183(战车、战舰、战机、航天武器)

资助基金：国家自然科学基金60674001;北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室开放基金SKL2008K010;南京理工大学科技发展基金XKF09003

在线出版日期：2010-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：89-93