基于车间实时状态的订单完工周期预测方法

摘要：

提出了一种针对多制造资源、多产品类型、离散生产系统中订单完工期的经验回归预测方法.先确定并量化描述影响订单完工期的两类主要因素,即车间实时状态和订单构成信息,基于ExSpect平台构建车间生产过程的高级Petri网仿真模型,通过随机模拟和仿真运行收集样本数据,训练出若干个体神经网络;然后采用基于误差聚类的改进Bagging方法建立神经网络集成预测模型;最后通过实例讨论了订单完工期预测的完整过程.结果表明,采用该方法能得到理想的预测结果.

关键词：订单完工期、预测建模、神经网络集成、仿真模型

所属期刊栏目：20

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金50675082;50705036;国家重点基础研究发展规划973计划2005CB724107

在线出版日期：2009-04-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：300-304