基于小波变换与粗集理论的滚动轴承故障诊断
结合小波和粗集理论的优点,提出了一种基于小波变换和粗集理论的故障诊断规则获取方法并成功应用于滚动轴承的故障诊断.该方法提取小波变换能量特征时不需要精确计算滚动轴承的故障特征频率,与传统的提取时域和频域参数方法相比,具有更高的诊断正确率.研究结果为滚动轴承和其他机械设备的故障诊断提供了新的思路,也为基于规则的智能故障诊断系统提供了一种更为简单的知识库自动构造方法.
小波变换、能量特征、粗集理论、故障诊断、滚动轴承
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TH165.3
国家自然科学基金资助项目50275050
2008-09-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
1793-1795,1831