基于工件变形控制的铣削参数优化方法研究

摘要：

提出了一种基于工件变形控制的铣削参数优化方法——耦合神经网络与遗传算法,该方法充分利用了试验设计技术、神经网络与遗传算法的优点.采用均匀试验设计表设计试验方案,基于试验数据建立了工件变形预测的神经网络预测模型,用该预测模型与解析式表示的金属切除率来构建优化数学模型,并用遗传算法进行优化.对优化后的结果进行了试验验证,结果表明采用优化后的参数进行加工能明显减小工件变形,说明耦合神经网络与遗传算法的优化方法是行之有效的.

关键词：神经网络、铣削参数、遗传算法、加工精度

所属期刊栏目：19

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1076-1078