基于模糊神经网络的自动生产线故障诊断方法研究

摘要：

针对自动生产线故障的特点,选择了利用模糊神经网络对其进行故障诊断的方法,并给出了进行故障诊断的总体方案.在此基础上,建立了基于模糊神经网络与信息融合技术的自动生产线故障诊断模型.为了验证该模型,结合某球轴承套圈磨削超精自动生产线,运用MATLAB神经网络工具箱对该生产线上数控内圆磨床砂轮部分的故障数据进行建模、仿真与测试,结果表明,该模型能快速、准确、有效地诊断出故障.

关键词：模糊神经网络、自动生产线、故障诊断、信息融合

所属期刊栏目：19

分类号：TP206.3(自动化技术及设备)

在线出版日期：2008-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1072-1075