机械设备状态的经验模式分解统计识别方法

摘要：

采用经验模式分解与基于统计的Mahalanobis-Taguchi system相结合的方法进行机械设备状态识别.利用经验模式分解自适应提取设备状态监测信号的特征,针对机械设备实际运行中存在的大量正常样本和少量异常状态样本的情况,运用统计方法实现对机械设备状态的识别诊断.实验表明,运用经验模式分解与Mahalanobis-Taguchi system方法能有效地识别设备运行状态,提高状态识别的准确性.

关键词：机械设备、状态识别、经验模式分解、Mahalanobis-Taguchi system(MTS)

所属期刊栏目：19

分类号：TH17;TP18

资助基金：国家重点基础研究发展规划973计划2006CB303000;国家自然科学基金60673176;60373014;50175056

在线出版日期：2008-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：704-708