基于MAGA一次包络TI蜗杆传动参数优化

摘要：

以螺旋角、法向模数及蜗轮齿宽为优化变量,采用改进的自适应遗传算法(MAGA)对一次包络TI蜗杆传动进行多目标优化设计.为提高TI蜗杆承载能力、获得良好的蜗杆传动啮合性能,以接触线方向和相对速度方向的夹角、诱导法曲率为优化目标.优化结果表明:采用MAGA进行一次包络TI蜗杆传动参数优化是行之有效的.和传统优化方法相比,MAGA所得优化结果更加合理.

关键词：改进的自适应遗传算法(MAGA)、TI蜗杆传动、参数优化、啮合性能

所属期刊栏目：19

分类号：TH132.41

资助基金：国家自然科学基金50275103;装甲兵工程学院创新基金2006ZL13

在线出版日期：2008-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：531-534