10.3321/j.issn:1004-132x.2007.20.007
液压弯辊系统的优化神经网络内模控制
针对轧机液压弯辊系统存在非线性、时变性等特点,采用基于前馈神经网络的内模控制方法,将优化网络用于神经网络辨识器和内模控制器的离线训练,采用学习率自适应调整的改进BP算法在线调整网络权值.仿真研究表明,将优化网络用于液压弯辊系统控制,提高了液压弯辊系统的动态响应速度和稳态跟踪精度,具有较强的快速性和鲁棒性,能够取得理想的控制效果.
内模控制、神经网络、模型辨识、BP算法、液压伺服系统
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TP183(自动化基础理论)
扬州大学校科研和教改项目B70
2007-12-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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