基于Hopfield神经网络的结构优化算法研究

摘要：

利用Hopfield神经网络并结合模拟退火算法,对甘蔗收获机械台架结构进行了优化.建立了神经网络系统能量函数与优化问题目标函数之间的对应关系、神经网络演化过程与优化问题寻优过程之间的对应关系、神经网络系统到达平衡点与优化问题最优解之间的对应关系.采用改进的惩罚算子以提高神经网络的收敛速度,经过12次迭代后,优化目标下降17.5%,且应力小于190MPa,表明该优化方法可充分利用设计资源,得到全局最优解.算例证明该算法高效可靠,切实可行,有较强的工程实用性.

关键词：结构优化、Hopfield网络、退火算法、全局最优

所属期刊栏目：18

分类号：TP183;TH122(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金50365001;广西青年科学基金桂科青0447007;广西工学院博士科研启动基金500514

在线出版日期：2007-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1456-1459