全断面岩石掘进机智能选型方案生成系统

摘要：

利用人工智能技术对全断面岩石掘进机进行优化选型,实现掘进机方案设计智能化.针对隧道掘进机选型领域知识的特点,在知识获取中分别应用两种不同的机器学习方法:实例学习和类推学习,形成了一种协同推理模型;采用Microsoft公司的可视化集成开发工具Visual Foxpro 6.0在Windows平台上建立了知识库,开发了基于人工神经网络和范例推理系统的功能模块,建造了掘进机智能选型方案生成系统原型;通过案例对该系统进行了验证.将该系统应用在掘进机选型智能决策系统中,可以有效地指导掘进机的设计与选用.

关键词：智能设计、隧道掘进机、选型、人工神经网络、范例推理

所属期刊栏目：18

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重大技术装备创新研制项目ZZ02-03-03-01

在线出版日期：2007-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：681-686