逆向工程中基于SOFM和FCM的组合分区算法

摘要：

点云数据分区是逆向工程中至关重要的一步.提出基于自组织特征映射神经网络(SOFM)和模糊聚类(FCM)的组合分区算法.用SOFM算法进行粗略分区,SOFM收敛时的权值作为初始聚类中心,输入到FCM得到最后的分区结果,解决了FCM算法对初始值敏感的问题.分区结束时根据隶属度可识别出区域内部点和边界附近点,有利于后续的曲面几何特征参数的精确提取.实验结果表明,此分区算法是有效的,且具有较强的抗噪性能.

关键词：模糊聚类、神经网络、逆向工程、点云分区

所属期刊栏目：18

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60573177;航空基础科学基金04H53059;河南省教育厅自然科学基金200510078010

在线出版日期：2007-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：183-186