带钢冷轧AGC系统的数据挖掘与厚差溯源

摘要：

为了获得轧制过程各扰动量的精确信息,改善冷轧带钢厚度控制(AGC)的控制效果,在AGC系统中引入了误差分析和误差溯源理论,对厚差产生的各种主要因素和环节作出了分析和描述.依托轧制过程数据库的大量数据,运用数据挖掘理论对轧制数据进行综合分析,将其中包含的主要干扰量进行逐一分离和溯源,通过回归分析确定各干扰量的性质与特征,并对回归分析得到的干扰量模型用神经网络进行校验.

关键词：冷轧、AGC、数据挖掘、误差溯源、人工神经网络

所属期刊栏目：18

分类号：TG3(金属压力加工)

资助基金：国家自然科学基金60474044;河北省自然科学基金E2004000221

在线出版日期：2007-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：175-178