频响函数作为神经网络输入参数的应用研究
给出一个BP神经网络,应用频响函数作为神经网络的输入参数,用来识别结构的状态信息.由于频响函数数据量大,直接作为神经网络输入参量容易造成网络训练收敛慢或不收敛.将频响函数在(0,1)范围进行归一化处理,通过用BP网络试验,新方法收敛速度提高了25倍,表明这是一种简单有效的方法.
频响函数、神经网络、故障诊断、输入参数
TP183(自动化基础理论)
2008-12-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
281-283
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频响函数、神经网络、故障诊断、输入参数
TP183(自动化基础理论)
2008-12-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
281-283
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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