改进粒子群优化算法在个性化定制系统中的应用

摘要：

提出了一种新的网络化制造平台下个性化产品定制系统中客户满意度的数学模型,并应用基于Bayes决策的改进粒子群优化(PSO)算法求解客户满意度,获得了较好的收敛效果.面向客户的个性化产品定制系统可以让客户通过定制系统提出对产品的个性化需求,使企业有效地满足客户多品种、小批量、多批次、短周期和高质量的消费需求.

关键词：个性化定制、客户满意度、粒子群优化算法、Bayes决策

分类号：TH166

资助基金：教育部博士学科点专项科研基金资助项目20020145015

在线出版日期：2008-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：203-206