基于粗糙集神经网络的综合传动故障诊断

摘要：

针对综合传动装置在道路试验过程中大量采集的油样,建立了油液分析数据库.采用粗糙集理论的信息约简,根据粗糙集理论能处理不精确、不完整、不一致的数据的特点,结合神经网络强大的线性逼近和模式识别的功能,建立了粗糙集神经网络模型.将该模型应用于综合传动装置的模式识别,取得了满意的诊断结果.研究结果为在不完整征兆信息下的机械故障诊断提供了新的方法和思路.

关键词：综合传动、粗糙集神经网络、信息融合、故障诊断

分类号：TJ811.032;U467(战车、战舰、战机、航天武器)

资助基金：教育部新世纪优秀人才支持计划项目NCET-04-0200

在线出版日期：2008-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：78-81