电火花线切割中计算智能集成方法的应用与实现

摘要：

针对控制复杂、难以精确描述数学模型的复杂加工过程,提出集成遗传算法和人工神经网络的多目标优化方法.把加工工艺参数和工艺指标参数分别看作神经网络的输入和输出,建立相对精确的数学模型,随后借助训练好的神经网络和遗传算法来优化加工参数.由于该方法解决了适应度函数难以获得的问题,为复杂过程多目标优化提供了强有力的工具.在电火花线切割中的应用验证了该方法的可实施性和有效性.

关键词：神经网络、遗传算法、集成、电火花线切割

所属期刊栏目：17

分类号：TG66

资助基金：国家自然科学基金50375090

在线出版日期：2006-12-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2383-2386