航空发动机诊断知识的动态获取与柔性诊断技术

摘要：

针对军用航空发动机的状态监测与故障诊断问题,研究了航空发动机的诊断知识动态获取模型及柔性诊断技术.建立了可扩展诊断样本库,实现样本库中故障征兆和故障模式的动态增减,以增加系统的柔性和可扩展性;运用粗糙集理论对样本集进行处理,实现冗余属性的约简、冗余样本的去除及样本冲突的消除;用神经网络通过对处理后的样本集进行学习以动态获取知识,将实际诊断样本输入到训练好的神经网络模型即可得到诊断结果.整个诊断过程具有充分的可扩展性和柔性,当有新样本加入时,按上述步骤进行处理即可实现诊断知识的动态获取和诊断.算例表明了方法的正确性和有效性.

关键词：航空发动机、故障诊断、知识获取、柔性、粗糙集、神经网络

所属期刊栏目：17

分类号：TH165.3

在线出版日期：2006-06-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：923-926