10.3321/j.issn:1004-132X.2005.23.002
基于RBF神经网络的三角网格曲面孔洞修补
针对由测量数据重建得到的三角网格曲面存在孔洞的问题,提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络的修补方法.该方法首先检测出孔洞,通过对孔洞特征多边形实施三角化获得新增三角片顶点;在孔洞边界周围采集三角片顶点,将其作为样本点集来训练RBF网络;将训练好的RBF网络用于新增三角片顶点坐标的优化,最终实现孔洞的修补.修补实例表明,该算法对流形曲面上封闭孔洞的修补精度较高,修补效果良好.
逆向工程、径向基函数神经网络、三角网格曲面、孔洞修补
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TP391(计算技术、计算机技术)
中国科学院资助项目50475041;航空基金03H52059;教育部霍英东教育基金03-91053
2005-12-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
2072-2075,2079