数据挖掘技术在质量功能配置建模中的应用与研究

摘要：

为了有效地发现计算机辅助质量功能配置过程中的需求选型和工艺质量控制规律,引入数据挖掘技术和方法,提出了基于数据挖掘的计算机辅助质量功能配置模型.该模型由数据获取层、数据存储层和数据挖掘层组成.针对用户选型和如何发现质量控制规律,建立了模糊聚类和灰色理论算法的数据挖掘模型,其目标是在质量功能配置数据库中发现所有模糊权重系数大于预定阈值的分类规则及工艺质量,并用以控制未来趋势.用活塞发动机选型和发动机密封环工艺与质量控制归类规律的两个算例,验证了算法的合理性.

关键词：计算机辅助质量功能配置(CAQFD)、数据挖掘、模糊聚类、灰色理论

所属期刊栏目：16

分类号：TH166

资助基金：国家自然科学基金50375071;江苏省自然科学基金BK2003091;江苏省教育厅科研项目2004JD028J;江苏省镇江市科研项目2004JD020J

在线出版日期：2005-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1936-1940