基于最小二乘法的产品满意度预测模型

摘要：

在简要分析产品满意度对企业的重要性和国内外相关研究的基础上,通过引入最小二乘算法,建立了一种产品满意度预测模型.通过数据刷新,建立了动态的模型修正机制,以提高模型的预测精度,从而为企业确定何时应该改造其产品提供了重要依据.

关键词：产品满意度、预测模型、最小二乘、线性回归、渐消记忆递推

所属期刊栏目：16

分类号：F406.3(工业经济理论)

资助基金：浙江省自然科学基金502156;M703100;重庆市应用基础研究基金205066

在线出版日期：2005-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1831-1834