基于模糊修正的Elman动态递归网络板形高精度预报

摘要：

采用Elman动态递归网络方法,以生产实测数据为基础,建立了冷连轧机板形预报模型.进而将基于误差反馈和专家经验的闭环模糊控制引入板形预报中,用于修正预报输出、提高预报精度和鲁棒性.仿真结果表明,该方法有效且预报精度优于BP网络方法.预报结果的相对误差限制在±3%以内,实现了冷连轧机板形的高精度预报.

关键词：冷连轧机、板形、预报模型、Elman动态递归网络、模糊控制

所属期刊栏目：16

分类号：TG333(金属压力加工)

资助基金：河北省自然科学基金E2004000206

在线出版日期：2005-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1142-1145