遗传算法在混合动力汽车控制策略优化中的应用

摘要：

提出了一种基于浮点数编码遗传算法的混合动力汽车控制策略参数优化新方法.以一辆实际混合动力汽车样车的逻辑门限控制策略为例,分析并建立了控制策略参数优化的有约束非线性规划模型,其目标函数包含最小化油耗和排放.提出了采用稳态进化模型和浮点数编码遗传算法的参数优化方法,用于求解一组最优的控制策略参数.仿真结果表明,该方法可以找到一组全局最优的参数,将其用作离线参数优化,可以大大缩短控制器的实车标定时间.

关键词：混合动力汽车、控制策略、遗传算法、浮点数编码遗传算法、参数优化

所属期刊栏目：16

分类号：U469.72(汽车工程)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2003AA501200

在线出版日期：2005-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：648-652